Browsing by Author "Terzi, Orkun Eray"

Now showing 1 - 4 of 4

Development and validation of a simple risk scoring system for a COVİD-19 diagnostic prediction model
(Tüberküloz ve Toraks, 2023-01-01) Güçlü, Özge Aydın; Ursavaş, Ahmet; Ocakoğlu, Gokhan; Demirdogen, Ezgi; Öztürk, Nilufer Aylin Acet; Topçu, Dilara Ömer; Terzi, Orkun Eray; Onal, Uğur; Dilektaşlı, Aslı Görek; Sağlık, İmran; Coşkun, Funda; Ediger, Dane; Uzaslan, Esra; AkalIn, Halis; Karadağ, Mehmet; AYDIN GÜÇLÜ, ÖZGE; URSAVAŞ, AHMET; OCAKOĞLU, GÖKHAN; DEMİRDÖĞEN, EZGİ; ACET ÖZTÜRK, NİLÜFER AYLİN; ÖMER TOPÇU, DİLARA; TERZİ, ORKUN ERAY; ÖNAL, UĞUR; GÖREK DİLEKTAŞLI, ASLI; SAĞLIK, İMRAN; COŞKUN, NECMİYE FUNDA; EDİGER, DANE; UZASLAN, AYŞE ESRA; AkalIn, Halis; KARADAĞ, MEHMET; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Biyoistatistik Anabilim Dalı; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı; 0000-0003-1005-3205; 0000-0002-1114-6051; 0000-0002-7400-9089; 0000-0002-6375-1472; 0000-0001-7099-9647; 0000-0002-2954-4293; 0000-0001-7530-1279; 0000-0002-9027-1132; AAH-5180-2021; A-4970-2019; AAG-8744-2021; AAI-3169-2021; JCO-3678-2023; JPK-7012-2023
Introduction: In a resource-constrained situation, a clinical risk stratification system can assist in identifying individuals who are at higher risk and should be tested for COVID-19. This study aims to find a predictive scoring model to estimate the COVID-19 diagnosis.Materials and Methods: Patients who applied to the emergency pandemic clinic between April 2020 and March 2021 were enrolled in this retrospective study. At admission, demographic characteristics, symptoms, comorbid diseases, chest computed tomography (CT), and laboratory findings were all recorded. Development and validation datasets were created. The scoring system was performed using the coefficients of the odds ratios obtained from the multivariable logistic regression analysis.Results: Among 1187 patients admitted to the hospital, the median age was 58 years old (22-96), and 52.7% were male. In a multivariable analysis, typical radiological findings (OR= 8.47, CI= 5.48-13.10, p< 0.001) and dyspnea (OR= 2.85, CI= 1.71-4.74, p< 0.001) were found to be the two important risk factors for COVID-19 diagnosis, followed by myalgia (OR= 1.80, CI= 1.082.99, p= 0.023), cough (OR= 1.65, CI= 1.16-2.26, p= 0.006) and fatigue symptoms (OR= 1.57, CI= 1.06-2.30, p= 0.023). In our scoring system, dyspnea was scored as 2 points, cough as 1 point, fatigue as 1 point, myalgia as 1 point, and typical radiological findings were scored as 5 points. This scoring system had a sensitivity of 71% and a specificity of 76.3% for a cut-off value of >2, with a total score of 10 (p< 0.001).Conclusion: The predictive scoring system could accurately predict the diagnosis of COVID-19 infection, which gave clinicians a theoretical basis for devising immediate treatment options. An evaluation of the predictive
Küçük hücre dışı akciğer kanseri evrelemesinde EBUS-TBNA duyarlılığının retrospektif değerlendirilmesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2024) Terzi, Orkun Eray; Demirdöğen, Ezgi; Bursa Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı.
Endobronşial ultrasonografi (EBUS), mediastinal yapıları değerlendirmek için ultrasonun kullanıldığı bronkoskopik bir teknik olup küçük hücre dışı akciğer kanserinin (KHDAK) mediastinal evrelemesi için en uygun yöntemdir. Çalışmamızda amacımız; merkezimizdeki multidisipliner değerlendirmeye (MDD) göre KHDAK'inde N2/N3 hastalık için EBUS işleminin duyarlılığı, özgüllüğü, negatif prediktif değerini (NPD) ve pozitif prediktif değerini (PPD) belirlemektir. Ayrıca malignite ile ilişkili olabilecek ultrasonografik (US) özelliklerin, MDD ve EBUS evrelerinde farklılıklara yol açan faktörlerin belirlenmesini amaçladık. Çalışmamıza akciğeri tanı ve evreleme endikasyonu ile EBUS yapılan ve KHDAK tanısı olan 114 hasta dahil edildi. Hastaların klinik ve demografik özellikleri, PET/BT özellikleri ve evreleri, EBUS ile elden edilen US özellikleri, patolojik sonuçları, EBUS evreleri ve nihai MDD evreleri tespit edildi. MDD evre N2/N3'e göre EBUS-TBİA duyarlılığı %82, özgüllüğü %93, NPD %65, PPD %97 ve tanı doğruluk oranı %85 olarak bulundu. US özelliklerine göre maligniteyi öngörmede ise sadece lenf nodunun kısa aksının boyutu anlamlı olarak bulundu. MDD sonrası nihai evrelerine göre hastalar iki gruba ayrılmıştır. (Grup 1: MDD evre N0/N1, Grup 2: MDD evre N2/N3). Grup 2'yi öngörmek için hastaların klinik, demografik ve görüntüleme bulguları tek ve çok değişkenli analizde incelendi ve tek öngörücü faktörün PET/BT'deki N2/N3 hastalık olduğu görüldü. EBUS ve MDD evreleri uyumlu ve uyumsuz olan hastalar iki gruba ayrılarak tekrardan değerlendirilmiştir. Uyumsuz grubun primer tümör boyutu ve PET/BT'ye göre N evreleri daha yüksek bulunmuştur. Çalışmamız sonuçlarına göre EBUS, mediastinal evreleme için en uygun yöntem olarak görünmektedir ve KHDAK'de operabilite kararının verilmesinde anahtar role sahiptir. EBUS'un yanlış pozitiflik ve yanlış negatifliklerinin olması sebebiyle yüksek şüphe olduğu durumlarda cerrahi veya MDD ile hastaların tekrardan değerlendirilmesi gerekebilir.
Stress and workload impact of the COVİD-19 pandemic on pulmonology residents
(European Respiratory Soc Journals Ltd, 2022-09-04) İnam, M. G.; Çetin, N.; Terzi, Orkun Eray; Teke, N. H.; Parlak, M.; Özkul, A.; Uğurlu, A. Özsancak; TERZİ, ORKUN ERAY; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı; GGZ-0534-2022
Utilization of different aspects of digital health among pulmonology residents in Turkey during the pandemic
(European Respiratory Soc Journals Ltd, 2022-09-04) Çetin, N.; İnam, M. G.; Terzi, Orkun Eray; Özkul, A.; Teke, N. H.; Parlak, M.; Uğurlu, A. Özsancak; TERZİ, ORKUN ERAY; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı; GGZ-0534-2022