Browsing by Author "Topçu, Dilara Ömer"

Now showing 1 - 3 of 3

Development and validation of a simple risk scoring system for a COVİD-19 diagnostic prediction model
(Tüberküloz ve Toraks, 2023-01-01) Güçlü, Özge Aydın; Ursavaş, Ahmet; Ocakoğlu, Gokhan; Demirdogen, Ezgi; Öztürk, Nilufer Aylin Acet; Topçu, Dilara Ömer; Terzi, Orkun Eray; Onal, Uğur; Dilektaşlı, Aslı Görek; Sağlık, İmran; Coşkun, Funda; Ediger, Dane; Uzaslan, Esra; AkalIn, Halis; Karadağ, Mehmet; AYDIN GÜÇLÜ, ÖZGE; URSAVAŞ, AHMET; OCAKOĞLU, GÖKHAN; DEMİRDÖĞEN, EZGİ; ACET ÖZTÜRK, NİLÜFER AYLİN; ÖMER TOPÇU, DİLARA; TERZİ, ORKUN ERAY; ÖNAL, UĞUR; GÖREK DİLEKTAŞLI, ASLI; SAĞLIK, İMRAN; COŞKUN, NECMİYE FUNDA; EDİGER, DANE; UZASLAN, AYŞE ESRA; AkalIn, Halis; KARADAĞ, MEHMET; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Biyoistatistik Anabilim Dalı; Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı; 0000-0003-1005-3205; 0000-0002-1114-6051; 0000-0002-7400-9089; 0000-0002-6375-1472; 0000-0001-7099-9647; 0000-0002-2954-4293; 0000-0001-7530-1279; 0000-0002-9027-1132; AAH-5180-2021; A-4970-2019; AAG-8744-2021; AAI-3169-2021; JCO-3678-2023; JPK-7012-2023
Introduction: In a resource-constrained situation, a clinical risk stratification system can assist in identifying individuals who are at higher risk and should be tested for COVID-19. This study aims to find a predictive scoring model to estimate the COVID-19 diagnosis.Materials and Methods: Patients who applied to the emergency pandemic clinic between April 2020 and March 2021 were enrolled in this retrospective study. At admission, demographic characteristics, symptoms, comorbid diseases, chest computed tomography (CT), and laboratory findings were all recorded. Development and validation datasets were created. The scoring system was performed using the coefficients of the odds ratios obtained from the multivariable logistic regression analysis.Results: Among 1187 patients admitted to the hospital, the median age was 58 years old (22-96), and 52.7% were male. In a multivariable analysis, typical radiological findings (OR= 8.47, CI= 5.48-13.10, p< 0.001) and dyspnea (OR= 2.85, CI= 1.71-4.74, p< 0.001) were found to be the two important risk factors for COVID-19 diagnosis, followed by myalgia (OR= 1.80, CI= 1.082.99, p= 0.023), cough (OR= 1.65, CI= 1.16-2.26, p= 0.006) and fatigue symptoms (OR= 1.57, CI= 1.06-2.30, p= 0.023). In our scoring system, dyspnea was scored as 2 points, cough as 1 point, fatigue as 1 point, myalgia as 1 point, and typical radiological findings were scored as 5 points. This scoring system had a sensitivity of 71% and a specificity of 76.3% for a cut-off value of >2, with a total score of 10 (p< 0.001).Conclusion: The predictive scoring system could accurately predict the diagnosis of COVID-19 infection, which gave clinicians a theoretical basis for devising immediate treatment options. An evaluation of the predictive
Kistik fibrozis dışı bronşektazi tanılı hastalarda malnütrisyonun alevlenme üzerine etkisi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022) Topçu, Dilara Ömer; Uzaslan, Esra; Bursa Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı.
Kistik fibrozis dışı bronşektaziler (KFDB); kronik öksürük, balgam ve bronşial enfeksiyon semptomlarının eşlik ettiği kalıcı anormal bronşial genişlemelerdir. Malnütrisyon, KFDB'de yetersiz besin alımı, inflamasyona ikincil artmış protein/enerji ihtiyacına bağlı gelişebilir ve alevlenme sıklığını arttırabilir. Çalışmamızın amacı KFDB hastalarında malnütrisyonun alevlenmeler üzerine etkisinin araştırılmasıdır. Araştırmamıza 01.01.2020-31.08.2021 tarihleri arasında BUÜ Göğüs hastalıkları polikliniğine başvuran ICD-10 kodu J47 olan stabil dönemdeki 86 hasta dahil edildi. Hastaların demografik özellikleri, semptomları, SFT parametreleri, VKI, Charlson ve BACI komorbidite indeksleri, BSI, HADS, yorgunluk ağırlık skorları, bioimpedans analiz ve antropometrik ölçümleri, Toraks BT L1 kesiti iskelet kas alanı tespit edildi. NRS-2002 skoru, yıllık alevlenme sayıları arasındaki korelasyonlar ve hastane yatışları değerlendirildi. Çalışmamızda olgular NRS-2002≥3 olma durumlarına göre değerlendirildiğinde VKI, BSI, lenfosit ve hemoglobinde değerlerinde, FFMI, üst kol çevresi, baldır çevresi, SMI değerlerinde azalma ve CRP, hastaneye son 1 yıl içinde yatış değerlerinde artış ile istatistiksel anlamlılık izlendi. Alevlenme sıklığı ≥3 olan olguların FEV1 ve FVC, hemoglobin değeri, paraspinal kas alanında azalma; platelet sayısı, balgam semptomu varlığı, hastane anksiyete skoru, BSI değerinde ise artma ile istatistiksel anlamlılık izlendi. Hastaların alevlenme durumlarının ≥2 olduğu durumda FEV1, FVC'de ve dominant el kavrama testinde (DEKT) azalma; öksürük, balgam varlığında ve BSI değerinde artış ile istatistiksel anlamlılık izlenmiştir. Lojistik regresyon analizinde BSI skorundaki her bir birim artışın son bir yıl içerisinde 2 ve üzeri alevlenme geçirme riskini 1.04 kat; 3 ve üzeri alevlenme geçirme riskini 1,05 kat arttırdığı saptandı. DEKT'deki her bir birimlik artışın son 1 yıl içerisinde 2 ve üzeri alevlenme geçirme riskini %2 azalttığını; erkek cinsiyet varlığının malnütrisyon riskini %19 oranında düşürdüğü, FFMI deki 1 birim artışın malnütrisyon riskini %6 oranında azalttığını, CRP'deki bir birim artışın ise malnütrisyon riskini 1,01 kat arttırdığı saptandı. Çalışmamızın sonuçları ışığında KFDB yönetiminde günlük pratikte sıkça kullanabildiğimiz basit ve tekrarlanabilir tetkiklerin alevlenme ve malnütrisyon riskini öngörmede yol gösterici olacağını düşünmekteyiz.
Nutritional status in non-cystic fibrosis bronchiectasis
(European Respiratory Soc Journals Ltd, 2023-09-09) Topçu, Dilara Ömer; Dilektaşlı, Aslı Görek; Uzaslan, Esra Kunt; Karadağ, Mehmet; ÖMER TOPÇU, DİLARA; GÖREK DİLEKTAŞLI, ASLI; Uzaslan, Esra Kunt; KARADAĞ, MEHMET; Bursa Uludağ Üniversitesi/Tıp Fakültesi/Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı; 0000-0001-7099-9647; 0000-0002-9027-1132; AAG-8744-2021; EAX-3214-2022; DTT-7416-2022; JXG-0828-2024