Browsing by Author "Aksoy, Abdullah"

Now showing 1 - 3 of 3

Automatic soliton wave recognition using deep learning algorithms
(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2023-07-17) Aksoy, Abdullah; Yiğit, Enes; AKSOY, ABDULLAH; YİĞİT, ENES; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü.; AAH-3945-2021; JFJ-3503-2023
In this study, deep learning (DL) based wave classification is performed to automatically recognize the soliton waves. Different experiments using non-linear transmission lines (NLTLs) are performed and the signal images obtained from the experiments are recorded. To demonstrate the applicability of the soliton wave in different scenarios, the waves are generated in different devices, under different noise conditions, and in various environments. Based on the images obtained from the experiments, four different classes consisting of sine, square, triangle, and soliton waves are created. 225 different images belonging to each classes are created and thus a total of 900 different image data are obtained. Five popular DL algorithms, namely DenseNet201, VGG16, VGG19, Xception, and ResNet152, are used to train and test the data. The DenseNet201 algorithm showed the best performance with 0.9904 training accuracy, 0.9630 validation accuracy, and 0.9778 test results. Thus, soliton waves are easily separated from other waveforms such as square, triangle, and sine. These results clearly demonstrate the feasibility of using DL algorithms to automatically recognize the soliton waves, which can have significant implications in various fields such as telecommunications, optics, nonlinear electronics, and nonlinear physics.
Parçacık sürü optimizasyonu (PSO) kullanılarak elektrik soliton üreteç tasarımı, analizi ve gerçeklemesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022-06-01) Yenikaya, Sibel; Aksoy, Abdullah; Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.; 0000-0002-2400-989X
Solitonlar, genliğe bağlı olarak hızın doğru orantılı olarak değiştiği, çarpıştıklarında birbirlerini etkilemeyen, doğrusal olmayan dalga sınıflarıdır. Hızlarının genliğe bağlı olarak değişmesi ve birbirini etkilememesi bu tip dalgaların farklı çalışmalar için kullanımını cazip hale getirmiştir. Askeri radar sistemlerinde, yapay zeka robot çalışmalarında, sinyali uzun mesafelere taşımada, mikrodalga frekanslarında sinyal üretiminde kullanılabilmektedir. Bu tezde soliton dalgası üretimi için doğrusal olmayan iletim hatları (NLTLs) kullanılmıştır. NLTL devrelerinin teorik denklemleri oluşturulmuş ve analiz edilmiştir. Analiz işlemleri sonunda soliton modellemesi gerçekleştirilmiş ve NLTL devrelerini tasarlamak için literatürdeki deneme yanılma yöntemleri kullanmak yerine parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritması kullanılmıştır. Kullanılan bu algoritma ile 4 farklı merkezi frekans değer paremetresi için optimum sonuçlar oluşturulmuştur. Optimizasyon aşamasından belirlenen devre eleman sayıları ve değerleri için NLTL’ler modellenmiştir. Bu modellerin simülasyonları, 10MHz ile 100MHz arasındaki 10 farklı merkezi frekans değeri için tekrarlanmıştır. Alınan simülasyon sonuçlarından sonra, deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneyler 3 farklı merkezi frekans değeri için tekrarlanmıştır. Soliton dalga üretiminde; simülasyonu modellenen ve deneyleri gerçekleştirilen tasarımların uyumlu olduğu görülmüştür.
Soliton wave generation on nonlinear transmission lines using a particle swarm optimization (PSO) algorithm
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022-03-23) Aksoy, Abdullah; Yenikaya, Sibel; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.; 0000-0002-2400-989X; 0000-0002-9423-1752
In this article, analysis, designing, and generation of soliton waves are performed using nonlinear transmission lines (NLTLs). As a result of performing mathematical analysis processes, circuit parameters and values are determined. A particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to determine the parameters and their values. The parameters obtained from the optimization are used to design a nonlinear transmission line. The circuit designed over the determined parameters is simulated with the LTspice program. Then, experiments of the created circuit design are carried out. The simulation data and the experimental implementation data are compared for the nonlinear transmission line circuit. Simulation and experiment results are found to be compatible.