Browsing by Author "Karakaya, Sedat"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Publication
    Explanation of behavioral intentions to mitigate climate change with protection motivation theory
    (İstanbul Üniversitesi, 2023-01-01) Usluer, Furkan Onur; Barca, Onur; Karakaya, Sedat; Demir, Fırat; Arlı, Nuran Bayram; Usluer, Furkan Onur; Barca, Onur; Karakaya, Sedat; Demir, Fırat; BAYRAM ARLI, NURAN; Bursa Uludağ Üniversitesi/İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi/Ekonometri Bölümü.; 0000-0002-5063-7670; JFK-4021-2023; KDF-3686-2024; KDI-8780-2024; KDK-4102-2024; DYG-6443-2022
    Climate change, which refers to the radical climatic changes that occur as a result of factors such as the release of various gases into the atmosphere, fossil fuel consumption, and industrial activities, is serious global concern. Food and water shortages, increased flooding, extreme temperatures, new epidemics, and economic losses are all threats posed by climate change. To mitigate the adverse effects of this phenomenon, some measures can be taken by all individuals. The study aims to investigate people's attitudes toward climate change by determining their behavioral intentions with a model based on Protection Motivation Theory (PMT). The behavioral intentions of individuals to prevent climate change were analyzed with the Structural Equation Model (SEM). The source of data is a questionnaire conducted in Turkiye with 526 people over the age of 18. The results reveal that people's threat and coping appraisals are effective in the formation of behavioral intentions to combat climate change and thus contribute significantly to protection motivation. Higher response efficiency and self-efficacy lead to higher levels of protection motivation. Threat and coping appraisal account for 65.3% of the total change in behavioral intentions.
  • Thumbnail Image
    Item
    Türkiye’deki illerin göç göstergelerinin Python kullanılarak K-ortalamalar kümeleme yöntemi ile araştırılması
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2021-07-13) Karakaya, Sedat; Arlı, Nuran Bayram; Bursa Uludağ Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü/Ekonometri Anabilim Dalı/İstatistik Bilim Dalı.; 0000-0003-1050-8636
    Göç, ekonomik, siyasal, sosyal vb. nedenlerle bireylerin veya toplumların mevcut yaşadıkları yeri terk edip ikamet amacıyla başka yerlere gitmesi olarak tanımlanabilir. Kümeleme analizi ise hem makine öğrenmesinde hem de veri madenciliğinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Kümeleme işleminde esas olan kümelerin kendi içinde benzer, kümeler arası ise benzemez yapıda olacak şekilde ayırma işlemini yapmaktır. Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye’deki 81 ilin göç istatistikleri dikkate alınarak illerin Kümeleme Analizi ile kümelenmesinin ortaya konulmasıdır. Bunun için Türkiye’nin iller bazında 2008-2020 yılları arasındaki TÜİK tarafından yayınlanan göç göstergeleri kullanılmıştır. K-ortalamalar algoritması Python yazılım dili kullanılarak uygulanmıştır. Değişkenler olarak; alınan göç, verilen göç, net göç ve net göç hızı verileri temel alınmıştır. Her bir değişken için ayrı ayrı kümeleme işlemi gerçekleştirilmiştir.