Publication:
Depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası optimizasyonu: Atanmış depolama politikası durumu

dc.contributor.buuauthorÇavdur, Fatih
dc.contributor.buuauthorDeğirmen, Sema
dc.contributor.buuauthorŞener, Erdi
dc.contributor.departmentMühendislik Fakültesi
dc.contributor.departmentEndüstri Mühendisliği Bölümü
dc.date.accessioned2020-09-02T07:43:29Z
dc.date.available2020-09-02T07:43:29Z
dc.date.issued2018-06-13
dc.description.abstractBu çalışma, otomatik depolama ve geri-alma sistemlerinde kullanılan depolama ve geri-alma makinesinin, hiçbir işlem gerçekleştirmiyorken (boştayken) konumlandırıldığı bekleme noktasını optimize etmek için bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışma kapsamında, depolama ve geri-alma makinesinin sadece geri-alma işlemini gerçekleştirdiği bir süreç dikkate alınarak, makinenin depodaki mevcut ürün gruplarının ağırlık merkezlerine olan toplam uzaklığını minimize etmek için bir matematiksel programlama modeli önerilmektedir. Depodaki ürün yerleşimlerinde anlamlı farklılıkların oluştuğu belirli zamanlarda, depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktasının güncellenmesiyle de dinamik bir şekilde makine pozisyonunun optimize edilmesi amaçlanmaktadır. Atanmış depolama politikası altında ürünlerin depolandığı, tek koridora sahip örnek bir depo üzerinde, depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası dinamik olarak optimize edilerek, önerilen yaklaşımın çalışması örnek bir problem ile gösterilmektedir.
dc.description.abstractThis study presents an approach to optimize the dwell point where the storage and retrieval machine in automatic storage and retrieval systems is positioned when it does not perform any operations (when it is idle). A mathematical programming model is proposed to minimize the total distance of the storage and retrieval machine to the centers of gravity of the stored product groups in the warehouse in which only the retrieval process is taken into consideration. The aim of the study is to optimize the machine position dynamically by updating the dwell point of the storage and retrieval machine at certain times when significant differences occur in the product locations in the warehouse. The proposed approach is illustrated using a case study defined for a warehouse with single corridor where the products are stored under the dedicated storage policy by dynamically optimizing the dwell point of the storage and retrieval machine in an example problem.
dc.identifier.citationÇavdur, F. vd. (2018). "Depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası optimizasyonu: Atanmış depolama politikası durumu". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(2), 183-202.
dc.identifier.endpage202
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage183
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/555561
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12487
dc.identifier.volume23
dc.language.isotr
dc.publisherUludağ Üniversitesi
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectOtomatik depolama ve geri-alma sistemleri
dc.subjectKontrol parametreleri
dc.subjectBekleme noktası
dc.subjectAtanmış depolama politikası
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectAutomated storage and retrieval systems
dc.subjectControl parameters
dc.subjectDwell point
dc.subjectDedicated storage
dc.subjectPolicy
dc.subjectOptimization
dc.titleDepolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası optimizasyonu: Atanmış depolama politikası durumu
dc.title.alternativeStorage and retrieval machine dwell point optimization: Dedicated storage policy case
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.contributor.departmentMühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23_2_14.pdf
Size:
1.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Placeholder
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: