Yayın:
Borsa İstanbul endekslerinin dolar, euro, altın ve brent petrol değişkenleriyle birliktelik analizi.

Basit Görünüm
dc.contributor.authorGündoğdu, Edanur
dc.contributor.buuauthorAydın, Zehra Berna
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi
dc.contributor.orcid0000-0003-1313-7543
dc.date.accessioned2024-05-17T12:20:24Z
dc.date.available2024-05-17T12:20:24Z
dc.date.issued2024-04-01
dc.description.abstractGünümüz rekabet şartlarında verilerden doğru tahminler yapmak yatırımcılar için önemli hale gelmiştir. Bilgi ve teknolojideki gelişmelerle verinin çeşitlilik göstermesi modern istatistik tekniklere ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. Bu tekniklerle veri içerisinde bilinmeyen gizli ilişkileri belirleme ve tahmin her geçen gün arttırmaktadır. Veri madenciliği pek çok alanda uygulandığı gibi finans alanında da kullanılmaktadır. Bu çalışmada kullanılan veri seti 02.01.2018-27.06.2023 dönemleri arasında yayınlanan 1423 işlem gününden oluşmaktadır. Veri madenciliği tanımlayıcı modellerinden birliktelik kuralı analizi Fp Growth Algoritması ile günlük bültenlerde yayınlanan BİST30 Endeksi, BİST100 Endeksi, Dolar Kuru, Euro Kuru, Altın ve Brent Petrol değişkenleri arasındaki birlikte değişimi tespit edilmeye çalışılmıştır. Birliktelik analizi sonucunda 20 birliktelik kuralı üretilmiş olup en iyi 10 birliktelik kuralı elde edilmiştir. 0,99 güven ölçütünde PETROL, ALTIN, BİST30, BİST100 değişkenleri, 0,98 güven ölçütünde PETROL, EURO, BİST30, BİST100 değişkenleri, 0,97 güven ölçütünde ise USD, EUR, BİST30, BİST100 ve USD, ALTIN, BİST30, BİST100 ayrıca EUR, BİST30, BİST100 ve USD, BİST30, BİST100 arasında belirgin birliktelik görülmüştür.tr_TR
dc.description.abstractIn today’s competitive conditions, it has become important for investors to make accurate predictions from data. The diversity of data because of developments in information and technology has led to the need for modern statistical techniques. With these techniques, identifying and estimating unknown hidden relationships in the data is increasing day by day. Data mining is used in many fields, as well as in the field of finance. The data set used in this study consists of 1.423 trading days published between January 2, 2018 and June 27, 2023. The Fp Growth Algorithm was used to determine the co-change between the BIST30 Index, BIST100 Index, Dollar Rate, Euro Rate, Gold, and Brent Oil variables published in the daily bulletins, through association rule analysis, which is a descriptive model in data mining. After conducting the association analysis, a total of 20 association rules were generated, and the top 10 association rules were selected. The study observed a significant association at a confidence criterion of 0.99 among OIL, GOLD, BIST30, and BIST100 variables and 0.98 among OIL, EURO, BIST30, and BIST100 variables. We also observed that all of the following groups show statistically significant association at the 0.97 confidence level: USD, EUR, BIST30, BIST100; USD, GOLD, BIST30, BIST100; EUR, BIST30, BIST100; and USD, BIST30, BIST100.en_US
dc.identifier.citationAydın, Z. B. ve Gündoğdu, E. (2024). Borsa İstanbul endekslerinin dolar, euro, altın ve brent petrol değişkenleriyle birliktelik analizi. International Journal of Social Inquiry, 17(1), 105−118.en_US
dc.identifier.eissn1307-9999
dc.identifier.endpage118
dc.identifier.issn1307-8364
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage105
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3316854en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11452/41476en_US
dc.identifier.volume17
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.collaborationYurtiçitr_TR
dc.relation.journalInternational Journal of Social Inquiryen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject.otherBorsatr_TR
dc.subject.otherVeri madenciliğitr_TR
dc.subject.otherBirliktelik analizitr_TR
dc.subject.otherFp-growth algoritmasıtr_TR
dc.subject.otherExchangeen_US
dc.subject.otherMenkul kıymet borsalarıtr_TR
dc.subject.otherStock exchangesen_US
dc.subject.otherData miningen_US
dc.subject.otherAssociation analysisen_US
dc.subject.otherFp-growth algorithmen_US
dc.titleBorsa İstanbul endekslerinin dolar, euro, altın ve brent petrol değişkenleriyle birliktelik analizi.tr_TR
dc.title.alternativeAssociation rule analysis of borsa İstanbul ındices with dollar, euro, gold, and brent oil variables.en_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublicationen_US

Dosyalar

Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
Ad:
17_1_7.pdf
Boyut:
1.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyonlar

2024 Cilt 17 Sayı 1