Publication:
Dönemsel bazlı statik ve dinamik portföy koruma stratejileri: BİST30 örneği

dc.contributor.authorBaş , Tuğba
dc.contributor.authorÖzaydın, Orhan
dc.date.accessioned2024-05-16T11:32:46Z
dc.date.available2024-05-16T11:32:46Z
dc.date.issued2023-12-02
dc.description.abstractBir portföye etkin korunma oranlarıyla eklenen vadeli işlem sözleşmelerinin portföy risklerini düşürdüğü sıkça literatürde görülmektedir. Kullanılan etkin korunma oranlarını statik ve dinamik yöntemlerle belirlemek mümkündür. Bu çalışmanın amacı ve literatürde yer alan diğer çalışmalardan farkı BİST30 spot endeksi ile BİST30 vadeli endeksini kullanarak Türkiye’deki kriz dönemleri için en etkin korunma stratejisini, statik ve dinamik modellerin karşılaştırılmasıyla belirlemektir. Araştırma, BİST30 endeksinin oynaklığına göre öne çıkan üç ayrı dönemi kapsamaktadır. Bunlardan ilki 23 Mayıs 2013 Gezi Parkı Olayları; ikincisi 15 Temmuz 2016 Darbe Girişimi; üçüncüsü ise 11 Mart 2020 Covid-19 pandemi sürecidir. Bulgulara göre Gezi Parkı Olayları dönemi için statik korumalı modeller daha etkin koruma sağlarken, Darbe Girişimi ve Covid - 19 pandemisi için dinamik korumalı DCC - GARCH modelinin en etkin koruma sağladığı gözlemlenmiştir. Ayrıca araştırma bulguları, korumalı portföylerin sonuçları arasındaki farklar az olmakla birlikte korumasız portföylere karşı yatırımcıların risklerden korunmak için vadeli işlem piyasası sözleşmelerini portföylerine eklemeleri gerekliliğini ortaya koymuştur.tr_TR
dc.description.abstractIt is frequently observed in the literature that futures contracts added to a portfolio with effective hedging ratios reduce portfolio risks. It is possible to determine the effective hedge ratios used by static and dynamic methods. The aim of this study and its difference from other studies in the literature is to determine the most effective hedging strategy for crisis periods in Türkiye by comparing static and dynamic models using the ISE-30 spot index and the ISE-30 futures index. The paper covers three different periods that stand out according to the volatility of the ISE-30 index. The first of these is the 23 May 2013 Gezi Park Events; the second is the 15 July 2016 Coup Attempt; and the third is the 11 March 2020 COVID-19 pandemic. According to the findings, static hedge models provide more effective protection for the Gezi Park Events period, while the dynamic hedged DCC-GARCH model provides the most effective protection for the Coup Attempt and COVID-19 pandemic. In addition, research findings reveal that investors should add futures market contracts to their portfolios to hedge against unhedged portfolios, although the differences between the results of hedged portfolios are small.en_US
dc.identifier.citationBaş, T. ve Özaydın, O. (2023). Dönemsel bazlı statik ve dinamik portföy koruma stratejileri: BİST30 örneği. International Journal of Social Inquiry, 16(2), 681−697en_US
dc.identifier.eissn1307-9999
dc.identifier.endpage697
dc.identifier.issn1307-8364
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage681
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3049875en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11452/41449en_US
dc.identifier.volume16
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalInternational Journal of Social Inquiryen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject.otherKoruma oranıtr_TR
dc.subject.otherDinamik modellertr_TR
dc.subject.otherBİST30 vadeli endekstr_TR
dc.subject.otherPortföy korumatr_TR
dc.subject.otherDynamic modelsen_US
dc.subject.otherISE-30 futures indexen_US
dc.subject.otherHedge ratioen_US
dc.subject.otherPortfolio hedgingen_US
dc.titleDönemsel bazlı statik ve dinamik portföy koruma stratejileri: BİST30 örneğitr_TR
dc.title.alternativePeriodic static and dynamic portfolio hedging strategies: The case of ISE-30en_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublicationen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
16_2_15.pdf
Size:
874.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format