Cinsiyete dayalı ücret farkları: Bir kantil regresyon uygulaması

Abstract

Erkek çalışanlar ile aynı eğitim seviyesine sahip ve aynı işi yapan kadın çalışanların erkek çalışanlara oranla daha düşük ücretler almaları olarak tanımlanan ücret ayırımcılığı literatürde “Beşeri Sermaye Teorisi” kapsamında açıklanmaktadır. Bu teori eğitim ile çalışanın verimliliğinin artacağını ve daha verimli çalışanların daha yüksek kazanç elde edeceğini ileri sürer. Bu anlamda, kadın çalışanların emek piyasasında yer aldığı sürenin, evlilik, analık gibi nedenlerle kesintiye uğraması, eğitim yatırımlarından kadınların sağladığı getirinin daha düşük olmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada 2018 yılı TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketi veri setinden, TMSS kod düzenine göre 12, 22, 31 ve 44 kodlu alt ana gruba dahil meslek grupları için İnsan Sermayesi ücret denklemi Kantil Regresyon modeli kullanılarak tahmin edilmiştir. Profesyonellik ve nitelik düzeyi daha düşük olan meslekler için, ücret dağılımları dikkate alındığında, cinsiyet, eğitim ve deneyim değişkenlerinin etkilerinin düzenli olarak daha yüksek olduğu ve farklılığın istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Öte yandan, profesyonellik ve nitelik düzeyi daha yüksek olan meslekler için ise, cinsiyet, eğitim ve deneyim değişkenlerinden ortaya çıkan etkilerin ortadan kalkmadığı fakat ücret dağılımları dikkate alındığında, düşük ve yüksek ücret geliri gruplarında bu değişkenlerden kaynaklanan etkilerin istatistiksel olarak anlamlı derecede bir farklılığa yol açmadığı görülmüştür.The wage discrimination defined as the female having the same level of education and doing the same job with the men however earning lower wages in proportion to men is explained within the ‘Theory of Human Capital’ in the litterateur. This theory asserts that the productivity will increase with education and more productive workers will earn higher wages. In this sense, since the duration of the female workers within the labor market is interrupted with the reasons of marriage and motherhood, the return women provide from the investments on education remain low. This study is estimated through the data set of the 2018 TURKSTAT household workforce survey and by using the Human Capital wage equation for the occupational groups included within the sub main group coded 12, 22, 31 and 44 regarding the TMSS code order is estimated with the Quantile Regression model. Regarding the payroll distribution for the occupations with lower levels of professionalism and qualification, it has been concluded that the effects of the variables of gender, education and experience are regularly distinct in high wages income group and this difference is statistically significant. On the other hand, it is observed that the effects generated from the variables of gender, education and experience do not cease for the occupations with higher professionalism and qualifications but regarding the payroll distribution, the effects resulting from these variables within the low and high wage income groups do not create a statistically significant difference.