Termoplastik ürünlerin yeni ürün devreye alma sürecinde bir yapay zeka yaklaşımı

dc.contributor.authorKeçe, Akın
dc.contributor.buuauthorAkyürek, Ahmet
dc.contributor.buuauthorAksoy, Aslı
dc.contributor.buuauthorÖztürk, Nursel
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.date.accessioned2020-08-05T11:03:54Z
dc.date.available2020-08-05T11:03:54Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractPlastik ürünlerin imalatında çok değişik yöntemler kullanılmakla birlikte en yaygın yöntem enjeksiyonla kalıplama yöntemidir. Enjeksiyonla kalıplama sürecinde çok sayıda ve aralarında karmaşık ilişkilerin olduğu parametrelerle performans göstergesinin olması, sürecin karmaşıklığını arttırmakta ve bu parametreler çıkan ürünün kalitesini önemli derecede etkilemektedir. Bundan dolayı plastik enjeksiyonda çıkan ürünün kalitesi için uygun proses parametrelerinin seçimi çok önemlidir. Bu nedenle plastik enjeksiyon yeni ürün devreye alma sürecinde ileri tekniklere gereksinim vardır. Bu çalışmada, uzman insana bağımlılığı ve maliyetleri azaltarak yeni ürün devreye alma sürecinde yüksek kalitede termoplastik ürünlerin üretilebilmesi amacıyla bir yapay zeka yaklaşımı kullanılmıştır.tr_TR
dc.description.abstractAlthough there are several methods in the manufacture of plastic products, injection molding is the most widespread method. There are many process parameters that increase the complexity of the molding process and the quality of molded parts are mostly influenced by these process parameters during molding process. The selection of appropriate process parameters for the injection molding operation is becoming more important to produce high quality products due to complexity of the molding process. Therefore, advanced approaches are required to model the injection molding at first approval process. In this research, artificial intelligence approach is presented to model the injection molding process with the goal of manufacturing high quality plastic parts through a cost effective approach by reducing dependency on human expertise.en_US
dc.identifier.citationAkyürek, A. vd. (2009). "Termoplastik ürünlerin yeni ürün devreye alma sürecinde bir yapay zeka yaklaşımı". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 14(1), 67-76.tr_TR
dc.identifier.endpage76tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage67tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202734
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/11935
dc.identifier.volume14tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.collaborationSanayitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectPlastik enjeksiyon yöntemitr_TR
dc.subjectYeni ürün devreye alma sürecitr_TR
dc.subjectYapay zekatr_TR
dc.subjectPlastic injection methoden_US
dc.subjectFirst part approval processen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.titleTermoplastik ürünlerin yeni ürün devreye alma sürecinde bir yapay zeka yaklaşımıtr_TR
dc.title.alternativeAn artificial intelligence approach at the first approval process of thermoplasticsen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
14_1_7.pdf
Size:
429.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: