Videolardaki hareketli nesnelerin tespit ve takibi için uyarlanabilir arkaplan çıkarımı yaklaşımı tabanlı bir sistem

dc.contributor.authorKarasulu, Bahadır
dc.date.accessioned2020-08-10T10:16:40Z
dc.date.available2020-08-10T10:16:40Z
dc.date.issued2012-12-21
dc.description.abstractGözetleme sistemleri temelinde bilgisayar bilimleri kapsamındaki video ve görüntü işleme araştırma alanları bulunmaktadır. Video işleme, belirli bir video görüntüsünde var olan sahne içerisindeki değişimleri incelemede kullanılabilecek çeşitli yöntemleri içermektedir. Günümüzde video işleme bilgisayar bilimlerinin en önemli araştırma alanlarından birisidir. İki-boyutlu videolar; çoklu ortam içeriktabanlı endekslemede, bilgi elde etmede, görsel gözetleme ve dağıtık çapraz-kamera ile gözetleme sistemlerinde, insan takibi, trafik izleme ve benzeri uygulamalardaki çeşitli bölütleme, nesne tespit ve takibinde kullanılmaktadır. Arkaplan çıkarımı (AÇ) yaklaşımı, hareketli nesne tespit ve takibi konusunda sıkça kullanılan yöntemlerden biridir. Literatürde bu konu ile ilgili benzer yöntemler de mevcuttur. Yapılan bu araştırma çalışmasında mevcut yöntemlere ek olarak daha etkin bir çözüme gidilmesi önerilmiştir. Uyarlanabilir arkaplan çıkarımı (UyAÇ) yaklaşımı kullanılarak oluşturulan modele göre bilgisayar ortamında nesne tespit ve takip sistemi yazılımı gerçekleştirilmiştir. İlgili video veri setleri ile deneysel çalışma yapılarak geliştirilen sistemin başarımı sınanmıştır. Deneysel sonuçlar ve tartışmaya çalışma içerisinde yer verilmektedir.tr_TR
dc.description.abstractVideo surveillance systems are based on video and image processing research areas in the scope of computer science. Video processing covers various methods which are used to browse the changes in existing scene for specific video. Nowadays, video processing is one of the important areas of computer science. Two-dimensional videos are used to apply various segmentation and object detection and tracking processes which exists in multimedia content-based indexing, information retrieval, visual and distributed cross-camera surveillance systems, people tracking, traffic tracking and similar applications. Background subtraction (BS) approach is a frequently used method for moving object detection and tracking. In the literature, there exist similar methods for this issue. In this research study, it is proposed to provide a more efficient method which is an addition to existing methods. According to model which is produced by using adaptive background subtraction (ABS), an object detection and tracking system’s software is implemented in computer environment. The performance of developed system is tested via experimental works with related video datasets. The experimental results and discussion are given in the study.tr_TR
dc.identifier.citationKarasulu, B. (2013). "Videolardaki hareketli nesnelerin tespit ve takibi için uyarlanabilir arkaplan çıkarımı yaklaşımı tabanlı bir sistem". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1), 93-110.tr_TR
dc.identifier.endpage110tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147
dc.identifier.issn2148-4155
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.identifier.startpage93tr_TR
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202637
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12044
dc.identifier.volume18tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectArkaplan çıkarımıtr_TR
dc.subjectNesne tespititr_TR
dc.subjectVideo işlemetr_TR
dc.subjectBackground subtractionen_US
dc.subjectObject detectionen_US
dc.subjectObject trackingen_US
dc.subjectVideo processingen_US
dc.titleVideolardaki hareketli nesnelerin tespit ve takibi için uyarlanabilir arkaplan çıkarımı yaklaşımı tabanlı bir sistemtr_TR
dc.title.alternativeA system based on adaptive background subtraction approach for moving object detection and tracking in videosen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
18_1_8.pdf
Size:
1.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: