Browsing by Author "Çavdur, Fatih"

Now showing 1 - 20 of 46

A mathematical programming model for using dynamically-positioned-rework stations for performing parallel tasks in assembly line balancing
(University of Cincinnati Industrial Engineering, 2021) Çavdur, Fatih; Sebatlı Sağlam, Aslı; Kaymaz, Elif; ÇAVDUR, FATİH; Sebatlı Sağlam, Aslı; Kaymaz, Elif; 0000-0001-8054-5606; 0000-0002-9445-6740; AAG-9471-2021; AAC-2099-2020; FEI-2659-2022
In this study, a mathematical programming model for using dynamically-positioned-rework stations for performing parallel tasks in assembly line balancing is proposed. We first introduce a nonlinear programming model, which is quadratic in constraints resulting from the modeling of the parallel task assignment and dynamic positioning of the rework station. We also establish some novel logical conditions in the model building process while deriving the proposed formulation. In the next step, we present appropriate variable transformations for linearization to take advantage of the algorithms for solving linear programs by noting that the quadratic expressions of the model are present as either the multiplications of binaries or binaries multiplied by continuous variables. After implementing the corresponding variable transformations, the model is transformed to a linear-mixed-integer program. A numerical example is then presented using the resulted linear model for illustration. We also perform some computational experiments using sample problems from the related literature to analyze the performance of the model.
A scenario-based decision support system for allocating temporary-disaster-response facilities
(Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, 2021-01-01) Çavdur, Fatih; Sebatli-Sağlam, Aslı; Köse-Küçük, Merve; ÇAVDUR, FATİH; Sebatli-Sağlam, Aslı; KÖSE KÜÇÜK, MERVE; Bursa Uludağ Üniversitesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü; 0000-0002-9445-6740; 0000-0001-6877-2937; AAC-2099-2020; JYP-7925-2024; AAE-4504-2019
Disaster operations management is carried out in a chaotic environment under uncertainty and time pressure. Therefore, it is necessary to use information and communication technologies in the decision making processes. In this study, a standalone decision support system is developed for temporary-disaster-response facilities allocation for relief supplies distribution as one of the important problems in disaster operations management. The decision support system consists of three main components as its database, decision engine and user interface. It is noted that the decision support system allows decision makers to allocate temporary-disaster-response facilities under many different disaster situations by utilizing a scenario-based approach. Thus, disaster operations managers are given the opportunity to create different scenarios and analyze the results that will help them make critical decisions before and during the disaster. In the scenario definition process, in addition to taking into account different values of affected population rate and planning period, some model configurations consisting of the combinations of various problem parameters are also defined. Although it is illustrated with a specific example case in this paper, the flexibility of the system allows its users to consider other cases with different scenarios. Due to the user-friendly interface of the decision support system, reports of the results obtained for various disaster scenarios are presented to the user in an understandable way. The proposed system might be a useful tool to help decision makers in allocating temporary-disaster-response facilities for relief supplies distribution.
A spreadsheet-based decision support tool for temporary-disaster-response facilities allocation
(Elsevier, 2020-04-01) Çavdur, Fatih; Sebatlı Sağlam, Aslı; Köse-Küçük, Merve; ÇAVDUR, FATİH; Sebatlı Sağlam, Aslı; KÖSE KÜÇÜK, MERVE; Bursa Uludağ Üniversitesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü; 0000-0001-8054-5606; 0000-0002-9445-6740; 0000-0001-6877-2937; AAC-2099-2020; AAE-4504-2019; JYP-7925-2024; AAG-9471-2021
In this study, we present a spreadsheet-based decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities for relief supplies distribution. The tool developed in this study mainly consists of three main components as its database, decision engine and user interface. We develop the tool to run on a spreadsheet environment rather than producing a standalone application by aiming at providing more convenience for the user to perform tasks such as data manipulation and reporting. The paper also presents an example case for illustration. The tool allows the user (i.e., decision makers) to allocate temporary-disaster-response facilities under many different after-disaster situations (scenarios) considering the possible uncertainties to occur after a disaster (i.e., different affected population rates, planning periods etc.). Although we present some example cases in the paper for illustration purposes, the flexibility of the tool allows its users to consider other cases with many other scenarios. The tool can be used to help decision makers for allocating temporary-disaster-response facilities for planning relief supplies distribution operations.
A two-phase binary-goal programming-based approach for optimal project-team formation
(Taylor & Francis, 2019-04-03) Çavdur, Fatih; Sebatlı, Aslı; Köse-Küçük, Merve; Rodoplu, Çağla; ÇAVDUR, FATİH; Sebatlı, Aslı; KÖSE KÜÇÜK, MERVE; Rodoplu, Çağla; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0001-8054-5606; 0000-0002-9445-6740; 0000-0001-6877-2937; JYP-7925-2024; AAG-9471-2021; AAC-2099-2020; AAE-4504-2019; DOA-2442-2022
This study presents a two-phase binary-goal programming-based approach for solving a novel system design project-team formation problem which involves several restrictions and requirements as well as the preferences of the potential team members. The problem instance considered in this study basically includes two types of allocations, as the allocations of students and academic advisers, which are performed in the first and second phase of the proposed solution approach, respectively. Although it represents a particular case as represented in this study, it can be easily generalised to be used for solving similar project-team formation problems. We implement our methodology on a real-life problem in an academic institution and compare our solutions to the real-life allocations performed manually. It is noted that, in terms of satisfying the goals of the problem, our approach significantly outperforms the real-life allocations. In addition, computational results show our model's ability to solve similar-sized real-life problems in reasonable time periods on an average personal computer, implying its potential for significant savings in terms of the human resources available.
Afet-müdahale-tesisleri yerleşim problemi için bir karar destek sistemi prototipi geliştirilmesi
(Uludağ Üniversitesi, 2017) Sebatlı, Aslı; Çavdur, Fatih; Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.
Afet operasyonları yönetimi kapsamında ele alınan faaliyetler, çok sayıda paydaş tarafından, birçok belirsizlik unsuru ve zaman baskısı altında gerçekleştirilmektedir. Bu kapsamda, paydaşların karar verme süreçlerinde bilişim teknolojilerinin kullanımına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında, afet hazırlık aşamasında ele alınan ve olası bir afet sonrası afetzedelerin temel ihtiyaçlarının karşılanması amacıyla önceden konumlandırılan, afet-müdahale-tesisleri yerleşim probleminin çözümü için bir karar destek sistemi prototipi geliştirilmiştir. Öncelikle, farklı afet tipleri ile afet operasyonları yönetimi kapsamında ele alınan farklı problem tipleri ve bu problemlerin varyasyonlarını içeren kapsamlı bir veritabanı tasarımı yapılmıştır. Ardından deprem olayı ve geçici-afet-müdahale tesisleri yerleşim problemi için kişisel bir bilgisayarda çalışan bir masaüstü uygulaması geliştirilerek, karar vericilere bütünleşik bir sistem sunulmuştur. Böylelikle, kullanıcıların günlük iş hayatlarında sıklıkla kullandıkları temel ofis programları ortamında çalışabilecekleri ve uygulaması kolay bir yapı sunulmaktadır. Uygulama aşamasında deprem olayı ve Türkiye'nin büyük illerinden Bursa'nın merkez ilçelerinden biri olan Yıldırım ilçesi verileri kullanılarak, geçici-afet-müdahale tesisleri yerleşim problemi çözülmüştür. Afetin yapısı gereği belirsizlik içeren unsurlar ise kullanıcı tarafından arayüzde tanımlanan farklı problem parametreleri ve konfigürasyon seçimlerine bağlı olarak senaryolaştırılmaktadır. Böylelikle çok sayıda afet sonrası durum için dinamik çözümler elde edilmekte ve söz konusu bu çözümler analiz edilebilmektedir. Bu tez çalışmasında, afet-müdahale-tesisleri yerleşim probleminin çözümü için geliştirilen karar destek sisteminin uygulamaya alınması durumunda, lokal yönetimlerin hazırlık aşamasındaki planlama faaliyetlerinde karar verme aracı olarak kullanımı mümkündür. Böylelikle, farklı afet sonrası senaryolar dikkate alınarak, afet-müdahale-tesisleri yerleşim problemi için, tesislerin konumlarının ve sayılarının yanı sıra, bu tesislerde depolanan yardım malzemelerinin envanter düzeylerine ve afet bölgesindeki servis kararlarına ilişkin önemli kararlar önceden verilebilmektedir.
Akıllı şehirler için park yönetim sistemi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023) Sağlam, Aslı Sebatlı; Çavdur, Fatih; Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.; 0000-0002-9445-6740
Trafik yoğunluğu, günlük hayatta sıklıkla karşı karşıya kalınan insan ve toplum üzerinde olumsuz etkilere neden olan bir problemdir. Dünya nüfusundaki ve şehirleşmedeki hızlı artış, şehir içi trafik yoğunluğunu daha da arttırmaktadır. Bu yoğunluğun ortalama%30’una ise uygun park yeri bulmak için yapılan yolculuklar neden olmaktadır. Park problemi, bilgi ve iletişim teknolojilerinin ulaştırma alanında kullanılması ile ortaya çıkan akıllı ulaşım sistemleri çerçevesinde ele alınarak çözülebilir. Bu tez çalışmasında, akıllı şehirler için bütünleşik bir park yönetim sistemi önerilmektedir. Geliştirilen sistem, otoparkların uygunluğunun tahmini ile ajan-tabanlı bir park öneri mekanizmasını entegre bir şekilde içermekte ve rezervasyonlu araçlar ile rezervasyonsuz araçlar birlikte ele alınmaktadır. Otoparkların uygunluğunun tahmin edildiği ilk aşamada, literatürde yer alan farklı tahmin yöntemleri kullanılmaktadır. Ardından, geliştirilen ajan-tabanlı model ile farklı tipteki araçlar için maksimum faydalı park önerileri sunulmaktadır. Burada kalkış noktası ile aday otoparklar arasındaki sürüş mesafesi/süresi, varış noktası ile aday otoparklar arasındaki yürüme mesafesi, otopark ücreti, aday otoparkların etrafındaki trafiğe karşılık gelen yönlendirilen araç derecesi ve otoparkların uygunluk derecesi dikkate alınmaktadır. Mikro ölçekte, söz konusu fayda fonksiyonu parametrelerine verilen ağırlık cinsinden farklı kullanıcı davranışları ele alınmaktadır. Makro ölçekte ise sistemi oluşturan farklı aktörler (araçlar ve otoparklar) için farklı bakış açılarını yansıtacak şekilde yürüme mesafesi eşik değerinin ve ücret eşik değerinin farklı değerleri için senaryolar oluşturulmuştur. Buna ek olarak, önerilen park yönetim sisteminin önemini ve gerekliliğini vurgulamak amacıyla, rezervasyonlu ve rezervasyonsuz araç tiplerine ek olarak önerilen sistemi kullanmayarak rassal arama yapan araçlar da ele alınmıştır. Uygun park yeri arayan araçların, geliştirilen sistemi kullanım oranları da yürüme mesafesi ve ücret eşik değerlerine ek olarak bir diğer senaryo parametresi olarak dikkate alınmıştır. Uygulama aşamasında, dünyadaki bilinen bir park yönetim sisteminin veri seti kullanılmıştır. Söz konusu veri seti kullanılarak farklı senaryolar için elde edilen sonuçlar çeşitli performans parametrelerine göre analiz edilmiştir. Son olarak, farklı park yönetim stratejilerini simüle ederek elde edilen sonuçların analiz edilebilmesi için bir kullanıcı arayüzü prototipi geliştirilmiştir.
Allocation of temporary disaster response facilities under demand uncertainty: An earthquake case study
(Elsevier, 2016-10-01) Çavdur, Fatih; Köse, Merve Küçük; Sebatlı, Aslı; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0001-8054-5606; 0000-0001-6877-2937; 0000-0002-9445-6740; AAE-4504-2019; AAC-2099-2020; AAG-9471-2021; 8419687000; 57191227592; 57191223084
In this paper, we consider the problem of temporary disaster response facility allocation for temporary or short-term disaster relief operations, propose a solution approach and illustrate it with an earthquake case study in Turkey. A two-stage stochastic program is developed for the solution of the problem to minimize the total distance traveled, the unmet demand and the total number of facilities (considering the potential difficulties to access the facilities), where facility allocation and service decisions are performed in the first and second stages, respectively. An earthquake case study developed by the Prime Ministry Disaster and Emergency Management Authority (mostly referred as AFAD in Turkey) is used to test our model. We use five different scenarios, each representing a different after-disaster situation (i.e., traffic conditions, time etc.), with its respective probability of occurrence, to model the demand uncertainty for relief supplies. We first solve the deterministic model for each scenario, and then, the corresponding stochastic program. In addition to the defined objectives of the model, quality of each solution is analyzed in terms of average walking distance, demand satisfaction rate and average facility utilization.
Allocation of temporary disaster-response facilities for relief-supplies distribution: A stochastic optimization approach for afterdisaster uncertainty
(Asce-amer Soc Civil Engineers, 2021-02-01) Çavdur, Fatih; Köse-Küçük, Merve; Sebatli, Aslı; ÇAVDUR, FATİH; KÖSE KÜÇÜK, MERVE; Sebatli, Aslı; Bursa Uludağ Üniversitesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü; 0000-0001-8054-5606; 0000-0001-6877-2937; 0000-0002-9445-6740; AAC-2099-2020; AAG-9471-2021; AAE-4504-2019; JYP-7925-2024
In disaster operations management, the prepositioning of relief supplies might improve the efficiency of the corresponding operations significantly. Developing new strategies based on this idea for relief-supplies distribution operations might also provide great benefits because it allows the utilization of local resources in the critical time period after the occurrence of a disaster. Such local resources can be utilized to serve disaster victims until the arrivals of their central counterparts, usually organized by a governmental humanitarian organization. It is noted that two-stage stochastic programs provide a nice modeling framework for allocating disaster-response facilities for relief-supplies distribution in which facility allocation and service decisions are performed in the first and second stages, respectively. Although such a modeling framework is employed in a recent study for allocating temporary disaster-response facilities, it has some limitations in terms of representing the stochastic nature of the problem. In this paper, to point out these limitations, we extend the approach presented in the corresponding study by increasing the number of scenarios in the stochastic program via a more comprehensive scenario construction approach that considers the destructive effects of a disaster. In particular, we compute arrival time probabilities conditioned on disaster levels by modifying the mode parameter of a discrete-triangular mass function accordingly to represent different afterdisaster situations in the proposed scenario construction approach. A detailed case study to illustrate the extended approach is presented. It is noted from the results that considering the destructive effects of a disaster allows us to make new observations about the problem.
Analysis of relief supplies distribution operations via simulation
(Gazi Üniversitesi, 2019-02-12) Sebatlı, Aslı; Çavdur, Fatih; Sebatlı, Aslı; ÇAVDUR, FATİH; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0002-9445-6740; 0000-0001-8054-5606; JYP-7925-2024; AAG-9471-2021; AAC-2099-2020
In this study, we develop a simulation model to analyze the simultaneous usage of both local and global resources in relief supplies distribution operations. In order to generate the scenarios of the simulation model, we use the significant earthquakes archive of the United States Geological Survey. We estimate earthquake intensity using the magnitude, depth and distance to the epicenter of an earthquake via an artificial neural network. In relation to estimated earthquake intensity, we determine the affected population rate and the disaster level. In addition to these two parameters, the number of pre-positioned Temporary-Disaster-Response facilities is presented as another scenario parameter. Our simulation model includes two main components as global and local, where we model the arrivals of the resources of central humanitarian organizations and local relief supplies distribution operations in the global and local components, respectively. Using the simulation model, inventory levels of Temporary-Disaster-Response facilities are controlled simultaneously with the relief supplies distribution operations of central humanitarian organizations. Proposed simulation model is run with the scenarios generated and the results are analyzed in terms of some performance measures.
Analyzing the use of rework stations for parallel tasks in assembly line balancing via mathematical programming and simulation
(Gazi Univ, 2022-03-01) Kaymaz, Elif; Çavdur, Fatih; ÇAVDUR, FATİH; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.; JYP-7925-2024
In assembly lines, rework stations are generally used for reprocessing defective items. On the other hand, using rework stations for this purpose only might cause inefficient usage of the resources in this station especially if the defective rate of the assembly line is low. In this study, first, a mixed-integer programming model for cycle time minimization is presented by considering the use of rework stations for parallel tasks. By linearizing the non-linear constraint about parallel tasks using a variate transformation, the model is transformed to a linear-mixed-integer form. Secondly, a novel simulation model is developed in the study for validating the results obtained using the integer programming model by incorporating stochastic problem components. Using the developed model, two sample problems are simulated and the applicability of the integer programming models results are analyzed.
Application of automatic topic identification on Excite Web search engine data logs
(Elsevier Sci, 2005-09) Özmutlu, H. Cenk; Çavdur, Fatih; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0001-8054-5606; AAG-9471-2021; ABH-5209-2020
The analysis of contextual information in search engine query logs enhances the understanding of Web users' search patterns. Obtaining contextual information on Web search engine logs is a difficult task, since users submit few number of queries, and search multiple topics. Identification of topic changes within a search session is an important branch of search engine user behavior analysis. The purpose of this study is to investigate the properties of a specific topic identification methodology in detail, and to test its validity. The topic identification algorithm's performance becomes doubtful in various cases. These cases are explored and the reasons underlying the inconsistent performance of automatic topic identification are investigated with statistical analysis and experimental design techniques.
Araç paylaşım sisteminde otonom elektrikli araç kullanımı
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023) Küçük, Merve Köse; Çavdur, Fatih; Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.; 0000-0001-6877-2937
Bu tez çalışması kapsamında, otonom elektrikli araç tabanlı araç paylaşım sisteminin şehir içi hareketlilik, güvenli seyahat, çevre dostu düşük emisyona sahip ulaşım gibi konularda önemli potansiyel etkileri araştırılmıştır. Son yıllarda araç üreticileri araç verimliliğini arttırmak ve sera gazı emisyonlarını azaltmak için farklı teknolojiler aramakta, aynı zamanda müşterilerin hareketlilik ve esneklik bakımından çeşitli beklentilerini karşılamayı amaçlamaktadır. Araç paylaşım sistemleri, sosyal ve çevresel faktörlerin olumsuz etkisini azaltacak ve müşteri ihtiyaçlarını en iyi derecede karşılayacak bir taşıma sistemi alternatifi olarak karşımıza çıkmaktadır. Araç paylaşım sistemleri ile arasında doğal bir sinerji bulunan elektrikli araç teknolojisi, çevre dostu taşımacılığın ilk uygulamalarından biri olarak değerlendirilmektedir. Ancak elektrikli araç kullanımında, yüksek maliyetli araç yer-değiştirme, sınırlı araç menzili, şarj istasyonlarına erişim ve uzun şarj süreleri gibi zorluklarla karşılaşılmaktadır. Bu tür zorlukların dikkate alındığı, sistem kullanıcılarına ait seyahat taleplerinin oluştuğu bir araç paylaşım sisteminin yönetimi, çözülmesi gereken çeşitli zor problemleri karşımıza çıkarmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında otonom elektrikli araçların kullanıldığı bir araç paylaşım sistemi kurgulanarak, otonom elektrikli araç rotalama probleminin çözümü için kısıt programlama tabanlı bir sezgisel yaklaşım uygulanmıştır. “Yık-yeniden oluştur” prensibine dayanan sezgisel yaklaşımın yeniden çözüm oluşturma aşamasında geliştirilen kısıt programlama modelinden yararlanılmıştır. Geliştirilen kısıt programlama tabanlı sezgisel yaklaşımın, otonom elektrikli araç rotalama problemi üzerinde çözüm performansı ve süre açısından iyi sonuçlar ürettiği gözlenmiştir.
Arama motorları kullanıcı oturumlarındaki konu değişikliklerinin tespit ve tahmin yöntemleri
(Uludağ Üniversitesi, 2005) Çavdur, Fatih; Özmutlu, H. Cenk; Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.
İnternet’in çok hızlı büyümesiyle birlikte, bu geniş veritabanında, İnternet kullanıcılarının aradıkları bilgilere ulaşım sorunu ortaya çıkmış ve bu sorunu ortadan kaldırmak amacıyla, arama motoru denilen sistemler geliştirilmiştir. İnternet kullanıcıları, bir oturum boyunca, arama motorlarını kullanarak, birden çok sayıda konuyla ilgili aramalar yapabilmektedirler. Bu durumda, bir oturum boyunca yapılan aramalar arasında, arama yapılan konuda bir veya daha fazla sayıda değişiklikler olmaktadır. İnsan yardımı olmaksızın, bu değişikliklerin tespit edilebilmesini sağlayan sistemlerin geliştirilmesi, kullanıcıların davranışlarını analiz etmek açısından önemli bir potansiyele sahiptir. Bu nedenle, bir oturumdaki konu değişikliklerinin belirlenmesi önemlidir. Bu çalışma, arama motorları kullanıcı oturumlarındaki konu değişikliklerinin tespit ve tahminiyle ilgilidir. Bu çalışmada, arama motorları kullanıcı oturumlarındaki konu değişikliklerinin belirlenmesi için temel olarak iki farklı yaklaşım uygulanmıştır: (i) Dempster-Shafer teorisi ve genetik algoritmalar yaklaşımı ve (ii) yapay sinir ağları yaklaşımı. Yaklaşımlar Excite ve Fast arama motorlarının veri kümelerinden alınan örnekler üzerinde uygulanmıştır. Uygulanan yaklaşımlar, örneklerdeki her kayıt için “konu değişikliği yok” ve “konu değişikliği var” şeklinde atamalar yapmaktadırlar. Bu atamaları yapmak için iki farklı veri kullanılmaktadır. Bunlar, ardışık iki arama arasındaki süreyi gösteren zaman aralığı (time interval – ti) ve ardışık iki aramada girilmiş olan sorgular arasındaki yapısal ilişkileri gösteren arama yapısı (search pattern – sp) verileridir. Yaklaşımlar tarafından yapılan atamalar, insanlar tarafından yapılan atamalarla karşılaştırılmış ve yaklaşımların performans ölçüleri hesaplanmış ve incelenmiştir.
Automatic new topic identification in search engine transaction logs
(Emerald, 2006) Özmutlu, H. Cenk; Çavdur, Fatih; Özmutlu, Seda; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0001-8054-5606; AAH-4480-2021; AAG-9471-2021; ABH-5209-2020; 6603061328; 8419687000; 6603660605
Purpose - Content analysis of search engine user queries is an important task, since successful exploitation of the content of queries can result in the design of efficient information retrieval algorithms of search engines, which can offer custom-tailored services to the web user. Identification of topic changes within a user search session is a key issue in content analysis of search engine user queries. The purpose of this study is to address these issues. Design/methodology/approach - This study applies genetic algorithms and Dempster-Shafer theory, proposed by He et al., to automatically identify topic changes in a user session by using statistical characteristics of queries, such as time intervals and query reformulation patterns. A sample data log from the Norwegian search engine FAST (currently owned by overture) is selected to apply Dempster-Shafer theory and genetic algorithms for identifying topic changes in the data log. Findings - As a result, 97.7 percent of topic shifts and 87.2 percent of topic continuations were estimated correctly. The findings are consistent with the previous application of the Dempster-Shafer theory and genetic algorithms on a different search engine data log. This finding could be implied as an indication that content-ignorant topic identification, using query patterns and time intervals, is a promising line of research. Originality/value - Studies an important dimension of user behavior in information retrieval.
Çevrim içi sınav çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları geliştirilmesi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023) Bakır, Merve; Çavdur, Fatih; Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.; 0000-0002-2134-414X
Bu tez çalışmasında, çevrim içi sınavların yapıldığı sunucudaki yük dengesini sağlamak amacıyla çevrim içi sınav çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Problemin çözümü için öncelikle bir tamsayılı programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model ile sınavlar en uygun zaman dilimlerine atanarak dengeli bir sınav çizelgesi elde edilmektedir. Çalışmanın uygulama aşamasında, Bursa Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi bünyesinde bulunan sekiz adet bölüme ait veriler kullanılmıştır. Çalışmada, sunucudaki yük dengesinin bölümler özelinde lokal olarak sağlanması amacıyla dinamik bir yapı geliştirilmiştir. Geliştirilen dinamik yapı sayesinde ilgili bölümün veri setiyle model çalıştırılarak sınav çizelgesi üzerinde optimizasyon yapılmaktadır. Oluşturulan bu iteratif yapı ile sunucu yükünü azaltacak şekilde tekrar tekrar çözüm elde edilmektedir. Böylece sunucuda maksimum yükün oluştuğu zaman diliminde bu yükü oluşturan bölüm özelinde yük dengeleme yapılmaya çalışılmaktadır. Çalışmada önerilen çözüm yaklaşımı çeşitli performans parametreleri açısından değerlendirilmiştir. Buna göre çalışmanın amacı doğrultusunda beklendiği üzere, iterasyon sayısı arttıkça maksimum yükün oluştuğu zaman diliminde sınava giren maksimum öğrenci sayısının azaldığı gözlemlenmiştir. Bunun yanı sıra, geliştirilen yaklaşımın 300 iterasyon boyunca çalıştırılması ile ulaşılan sonuçlardaki maksimum yük değerlerine bakıldığında, sunucu kapasitesini aşan maksimum yük değerlerinin tatmin edici oranda olduğu görülmektedir. Bu sonuçlara bakılarak çalışmada geliştirilen çözüm yaklaşımının iyi bir performans sergilediği söylenebilir. Pandemi gibi öngörülemeyen durumların hayat akışını etkilememesi bakımından çevrim içi süreçlerin iyileştirilmesi zorlu olan süreç içerisinde ekstra sorunların yaşanmaması için önem teşkil etmektedir. Bu bakımdan bu tez çalışmasında ele alınan, çevrim içi sınavların yapıldığı sunucudaki yük dengesinin sağlanmasının, yük dengesizliğinden kaynaklı oluşabilecek sorunların önüne geçebileceği düşünülmektedir.
Cross-validation of neural network applications for automatic new topic identification
(Wiley Backwell, 2008-02-01) Özmutlu, Huseyin Cenk; Çavdur, Fatih; Özmutlu, Seda; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölüm.; 0000-0001-8054-5606; AAH-4480-2021; ABH-5209-2020; AAG-9471-2021; 6603061328; 8419687000; 6603660605
The purpose of this study is to provide results from experiments designed to investigate-the cross-validation of an artificial neural network application to automatically identify topic changes in Web search engine user sessions by using data logs of different Web search engines for training and testing the neural network. Sample data logs from the FAST and Excite search engines are used in this study. The results of the study show that identification of topic shifts and continuations on a particular Web search engine user session can be achieved with neural networks that are trained on a different Web search engine data log. Although FAST and Excite search engine users differ with respect to some user characteristics (e.g., number of queries per session, number of topics per session), the results of this study demonstrate that both search engine users display similar characteristics as they shift from one topic to another during a single search session. The key finding of this study is that a neural network that is trained on a selected data log could be universal; that is, it can be applicable on all Web search engine transaction logs regardless of the source of the training data log.
A decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities
(Elsevier, 2019-08-26) Çavdur, Fatih; Sebatlı-Sağlam, Aslı; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.; 0000-0002-9445-6740; 0000-0001-8054-5606; AAC-2099-2020; AAG-9471-2021; 8419687000; 57191223084
Managing disaster response operations is a challenging task requiring the consideration of many stakeholders under time pressure, risk and uncertainty. Utilization of information technology for decision support might produce great benefits for decision makers to overcome such challenges. This study presents a decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities for relief supplies distribution under demand uncertainty, as one of the many challenging problems in disaster relief operations. The decision support tool developed in this study consists of three main components; database, decision engine and user interface. We also include an example real-life case for illustration and present the results produced by the decision support tool. It is noted that the decision support tool allows decision makers to allocate temporary-disaster-response facilities in many different after-disaster situations by taking into account the possible uncertainties to occur after a disaster by utilizing a two-stage-stochastic programming framework. Although it is illustrated with a specific example case in this paper, the flexibility of the decision support tool allows users to consider other cases with as many scenarios as desired. We think that it might be a useful tool to help decision makers in allocating temporary-disaster-response facilities for relief supplies distribution.
Depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası optimizasyonu: Atanmış depolama politikası durumu
(Uludağ Üniversitesi, 2018-06-13) Çavdur, Fatih; Değirmen, Sema; Şener, Erdi; Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.
Bu çalışma, otomatik depolama ve geri-alma sistemlerinde kullanılan depolama ve geri-alma makinesinin, hiçbir işlem gerçekleştirmiyorken (boştayken) konumlandırıldığı bekleme noktasını optimize etmek için bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışma kapsamında, depolama ve geri-alma makinesinin sadece geri-alma işlemini gerçekleştirdiği bir süreç dikkate alınarak, makinenin depodaki mevcut ürün gruplarının ağırlık merkezlerine olan toplam uzaklığını minimize etmek için bir matematiksel programlama modeli önerilmektedir. Depodaki ürün yerleşimlerinde anlamlı farklılıkların oluştuğu belirli zamanlarda, depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktasının güncellenmesiyle de dinamik bir şekilde makine pozisyonunun optimize edilmesi amaçlanmaktadır. Atanmış depolama politikası altında ürünlerin depolandığı, tek koridora sahip örnek bir depo üzerinde, depolama ve geri-alma makinesi bekleme noktası dinamik olarak optimize edilerek, önerilen yaklaşımın çalışması örnek bir problem ile gösterilmektedir.
Doğrusal programlama çözücülerinin performans analizi
(Bursa Uludağ Üniversitesi, 2020-02-18) Arık, Merve Cömertoğlu; Çavdur, Fatih; Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.; 0000-0002-9371-092X
Matematiksel programlama modellerinin çözümü için kullanılabilecek farklı çözücüler mevcuttur. Bu çözücülerin performansları farklılık gösterebilmektedir. Alternatif çözücülerin ortaya çıkması sonucu daha hızlı çözüme ulaşan çözücüler tercih edilmesi söz konusu olabilmektedir. Bu çalışma kapsamında bazı doğrusal programlama modelleri çözücüleri karşılaştırılarak yetenek ve hız açısından performanslarının analiz edilmesi amaçlanmıştır. Ticari çözücülerin maliyetli olmaları ve lisans gereksinimleri nedeniyle, alternatif olarak açık kaynak kodlu çözücülerin kullanılıp kullanılamayacağının araştırılması da bu çalışmanın amaçlarından biridir. Elde edilen sonuçların konuyla ilgili çalışma yapacaklara, çözücü performanslarıyla ilgili fikir vermesi amaçlanmaktadır.
Dyeing behavior of enzyme and chitosan-modified polyester and estimation of colorimetry parameters using random forests
(Korean Fiber Soc, 2023-02-13) Toprak-Çavdur, Tuba; ANİŞ, PERVİN; TOPRAK ÇAVDUR, TUBA; Anis, Pervin; Bakır, Merve; Çavdur, Fatih; ÇAVDUR, FATİH; Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Tekstil Mühendisliği Bölümü.; Bursa Uludağ Üniversitesi/Orhaneli Meslek Yüksek Okulu.; 0000-0001-8475-3197; 0000-0003-3300-8773; 0000-0002-9445-6740; AAC-2099-2020; B-5740-2017; JYP-7925-2024
Dyeing of the crystalline structure necessitates a process with a disperse dye either at high temperatures or with a carrier due to its compact and non-ionic structure of polyester. In this study, in order to eliminate these limitations and develop more environmentally friendly dyeing processes, the dyeability of polyester under different conditions with reactive, direct, and acid dyes after surface modifications with enzyme and chitosan was investigated. In addition to the corresponding physical experiments, CIELAB and color strength values were also estimated using random forests. The results of the physical experiments showed that the surface modifications conducted with enzyme and chitosan significantly increased the color depths obtained in dyeing for reactive, direct, and acid dyes, especially at pH 4.5. This was explained by the potentially protonated amine groups in acidic medium of chitosan could have attracted large amounts of anionic dye molecules with physical forces. The highest color depths were obtained from acid dyeing. Washing fastness of the pre-treated and dyed fabrics (except the acid-dyed fabrics) decreased with the shift of the bath pH values to the acidic region. In the next phase of the study, we implemented random forests to estimate CIELAB and color strength values. We considered different random forest designs and trained each design ten times to observe the performance of the corresponding topology. The results of the computational experiments showed that the estimation performance of the random forests is quite satisfactory (with R-values greater than 99%) and random forests could be used to estimate CIELAB and color strength values successfully.