1997 Cilt 24 Sayı 1-2-3

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/22063

Browse

Browsing by Department "Biyoistatistik Bilim Dalı"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    İstatistik ve tıp
    (Uludağ Üniversitesi, 1997) Ediz, Bülent; Tıp Fakültesi; Biyoistatistik Bilim Dalı
    Hekimler her zaman sayı ve oranlar ile düşünürler. Bu mesleği öğrenirken de aynı yolu izlemişlerdir. Tanı olasılığından , hastadan istenilen tetkiklerin duyarlılığından , tedavi başarı oranından , bir cerrahi veya tıbbi yaklaşımın riskinden söz ederken hep istatistik analiz sonuçlarından yararlanmaktadırlar. Kendi deneyimlerini, araştırmalarını değerlendirmek ve aktarmak için de istatistik yöntemler kullanılmalıdırlar. Bu nedenle istatistik bilimi, tıp eğitiminin bir parçasıdır. Günümüzde bilgisayar, istatistik analiz uygulamaları için temel bir gereksinim halini almıştır. Bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler, diğer alanlarla ilgili programlar ve istatistik yazılımlarının (istatistik çözüm sağlayan programların) gelişmesi ile sonuçlanmıştır. İşler bir yandan kolaylaşırken , öte yandan karmaşık olmaya başlamıştır. Bir bilgisayarcı kadar iyi bilgisayar kullanıcısı olmaya gerek olmamakla birlikte temel bilgisayar bilgisi ve deneyimi de hekimler ve diğer sağlık çalışanları için kaçınılmaz hale gelmiştir.
  • Thumbnail Image
    Item
    Kümeleme çözümlemesinin yeni doğan sarılıklı olgulara uygulanması
    (Uludağ Üniversitesi, 1997) Ercan, İlker; Ediz, Bülent; Hacımustafaoğlu, Mustafa; Kan, İsmet; Bostan, Özlem; Tıp Fakültesi; Biyoistatistik Bilim Dalı
    Çalışma, yeni doğan sarılıklı olguların oluşturduğu kütlenin yapısını incelemek amacıyla gerçekleştirildi. Bu amaçla belirlenen 42 değişken doğrultusunda veri setimiz, Uludağ Üniversitesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı kayıtlardan elde edilen, 60 olgudan oluşmaktaydı yeni doğan sarılıklı olguların oluşturduğu kütlenin yapısının, yani olguların gruplanmalar oluşturup oluşturmadığını, incelenmesinde çok değişkenli bir istatistiksel yöntem olan kümeleme çözümlemesi kullanıldı. Veri setimiz nicel, nitel ve ikili veri tiplerini kapanmasından dolayı benzerlik matrisimiz Gower katsayısıyla hesaplandı. Yeni doğan sarılıklı olguların gruplandırılması ile ilgili benzer bir çalışmaya rast olmadığından dolayı aşamalı kümeleme tekniği kullanıldı. Çözümleme sonucunda elde edilen ağaç grafiği incelendiğinde, birimlerin çoğunluğunu kaplayan kümelenmeler görülmemekle birlikte, bazı benzerlik düzeylerindeki kümelenmeler dikkat çekici bulunmuştur. Belirlenen kümeler üzerinde çalışılarak, kelimelerin oluşmasında etkili olan nitelikler belirlendi.