An analysis of scores of prospective biology teachers on the factors of MSLQ

Abstract

The factors of learning strategies and motivation as components of self-regulation are determined well in MSLQ (Motivated Strategies for Learning Questionnaire) scale. The scale includes 15 factors. But, these 15 factors are not appropriate for practical use. In this study, a survey research was conducted with 112 prospective biology teachers by using MSLQ to analyze the factors. One-way ANOVAs and Pearson Product-Moment Correlation Coefficients were used for analysis. The results of ANOVAs showed that there were no statistically significant differences between mean scores of the participants at different grade levels on scales of MSLQ. In addition, the “task value”, the “self-efficacy” and the “help seeking” subfactors were found to be the most dominant sub-factors of the whole scale. In the article, results of the study and limitations will be discussed.Güdülenme ve öğrenme stratejilerine ait faktörler, öz-düzenleme becerisinin öğeleri olarak GÖSÖ (Güdülenme ve Öğrenme Stratejileri Ölçeği) ölçeğinde iyi bir şekilde tanımlamıştır. GÖSÖ 15 faktörden oluşan, yaygın olarak kullanılan bir ölçektir. Fakat bu 15 faktör pratik kullanımda problem oluşturmaktadır. Ölçekle yapılan araştırmalarda, sıklıkla daha özel alanlarda ölçeğin kullanımı açısından araştırmalar yapılması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu çalışmada, ölçeğin, daha spesifik bir alanda (biyoloji), faktörleri arasındaki korelasyonel baskınlığı analiz etmek ve daha az sayıda faktörü dikkate alan bir model önermek amaçlanmıştır. Çalışma, 112 biyoloji öğretmeni adayıyla, tarama modeli kullanılarak yürütülmüştür. Veri analizi için, tek-yönlü ANOVA ve Pearson korelasyon katsayısı teknikleri kullanılmıştır. ANOVA sonuçları GÖSÖ ölçeğinde farklı sınıf kademelerindeki katılımcıların puanları arasında istatistik olarak anlamlı bir fark olmadığını göstermektedir (faktörler açısından homojen gruplar). Bu analiz üzerine yapılan korelasyon katsayısı analizleri, “görev değeri”, “özyeterlik” ve “yardım isteme” faktörlerinin tüm ölçekte en baskın faktörler olduğunu göstermiştir. Bu faktörler, pratik kullanım açısından önemli bir avantaj sağlamaktadır. Bu makalede, çalışmanın sonuçları ve sınırlılıkları tartışılacaktır.