2016 Cilt 21 Sayı 2

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/11720

Browse

Browsing by Department "Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Analysis of signal-to-crosstalk ratio variations due to four-wave mixing in dense wavelength division multiplexing systems implemented with standard single-mode fibers
    (Uludağ Üniversitesi, 2016-09-23) Karlık, Sait Eser; Mühendislik Fakültesi; Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
    In this paper, variation of the signal-to-crosstalk ratio (SXR) due to effects of four-wave mixing (FWM) has been analyzed on center channels of 5-, 7-, 9-channel dense wavelength division multiplexing (DWDM) systems implemented with G.652 standard single-mode fibers (SSMFs) for 12.5 GHz, 25 GHz, 50 GHz and 100 GHz equal channel spacing values. Center channels on such systems are the most severely impacted channels by FWM. Therefore, results obtained are the worst-case values for the DWDM system performance and important for system design. Simulations have been performed for systems using three different commercially available SMFs having different design parameter values for chromatic dispersion, dispersion slope, nonlinearity coefficient and attenuation coefficient which are all in the scope of the G.652 Recommendation of Telecommunication Standardization Sector of International Telecommunication Union (ITU-T) for SSMFs. In those simulations, under the impact of FWM, variation of SXR with variations in input powers, channel spacings and link lengths have been observed. Simulation results display the combined effect of the optical fiber and system design parameters on FWM performance of DWDM systems and give important clues for not only long-haul but also access network implementations of DWDM systems.
  • Thumbnail Image
    Item
    Kardiotokogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi
    (Uludağ Üniversitesi, 2016-11-27) Yılmaz, Ersen; Mühendislik Fakültesi; Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
    Bu çalışmada kardiotogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi önerilmiştir. Sistem En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri ve Temel Bileşen Analizi üzerinde temellendirilmiştir. Temel Bileşen Analizi yöntemi ile kardiotokogram veri kümesinin boyutu indirgenmiştir. Özellik boyutu indirgenen veri kümesi üzerinde En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Önerilen karar destek sisteminin başarımı UCI Makine Öğrenmesi Ambarlarından alınan kardiotokogram veri kümesi üzerinde 10-katlı Çapraz Doğrulama tekniği kullanılarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar önerilen sistemin %98,74 sınıflandırma doğruluğuna, %98,86 duyarlılık oranına ve %98,73 özgüllük oran ına sahip olduğunu göstermiştir.